Выборка

Выборка – часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается наблюдением (часто ее называют выборочной совокупностью, а выборкой — сам метод выборочного наблюдения). В математической статистике принят принцип случайного отбора; это означает, что каждый элемент имеет равный шанс попасть в выборку. Различают выборку возвратную и невозвратную. В первом случае каждый отобранный элемент возвращается в исследуемую совокупность до того, как произойдет отбор следующего элемента. Во втором — отобранный элемент изымается из дальнейшего рассмотрения. Причем невозвратная (или безвозвратная) выборка может рассматриваться как возвратная, если она составляет малую часть совокупности.
На практике используются следующие основные виды выборки:
1. Собственно случайная выборка — когда объекты для изучения отбираются по жребию, на основе таблицы случайных чисел и т. п.
2. Систематическая (или механическая) выборка — когда отбор производится через определенный интервал (шаг отбора) из списка единиц совокупности, расположенных в нем в определенном порядке.
3. Типическая выборка — когда генеральная совокупность разбивается на типические группы или слои (страты) и внутри каждой группы производится (случайный или механический) отбор.
4. Выборка серийная (иногда кластерная, от англ. cluster sampling), смысл которой удобно пояснить на примере: чтобы определить для какого-то антропометрического обследования средний рост школьников-первоклассников, можно случайным или механическим способом выбрать город, в этом городе район, в районе школу, в школе класс, а затем провести сплошное измерение роста всех учеников этого класса.
Выборка является важным инструментом в маркетинге, PR и рекламе. С помощью репрезентативных (достаточно представительных) выборок тестируют, оценивают товары и услуги, способы и средства их рекламирования, выясняют предпочтения избирателей. Выборка относится к сфере количественных социальных исследований. 
Литература: 

1. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2003.
2. Ильинский С. PR. Реклама. Маркетинг. Нейролингвистическое программирование. Оперативный словарь – справочник. М., 2002.

28
Категории: